复旦大学-432统计学-2025年

  1. (10分) 你和李四一起玩骰子,一共有 AA,BB, CC 三种骰子,分别为AA= “115555”, BB = “333444”, CC = “222266”, 李四先从中选,你从剩下的里面再选,请问你的策略是什么?(即李四选AA,BB,CC其中一个,你如何应对使得投出来的点数大于他的概率更大?

  2. (10分) XX, YY 服从两点分布,则它们独立的充要条件是:Cov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0.

  3. (10分) 设概率空间 (Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F}, P) 中的 Ω\Omega 的元素个数为 nn ,是古典概型,非平凡事件 A,BA, B 独立.
    (1)证明: ABAcBc=AcBABc|A \cap B||A^c \cap B^c| = |A^c \cap B||A \cap B^c|;
    (2)证明: nn 为合数.

  4. (10分) 若 P(Xx,Yy)=F(min(x,y))P(X \leq x, Y \leq y) = F(\min(x, y)),证明:P(X=Y=1P(X = Y)= 1.

  5. (15分) XX, YY独立同分布于FF,二阶矩存在,证明:

(1) EXY2=2Var(X)E|X-Y|^2 = 2Var(X)
(2) Var(sinx)Var(x)Var(\sin x) \leq Var(x)

  1. (10分) X1,X2X_1, X_2 独立同分布于 U(0,1)U(0,1) , 记 Y1=min(X1,X2),Y2=max(X1,X2)Y_1 = \min(X_1, X_2), Y_2 = \max(X_1, X_2) , 计算 E[X1Y2]E[X_1|Y_2].

  2. (15分) 给定二元函数

f(x,y)=c(ex2+y22+xy(x2y2)eID(x,y))f(x,y)=c\left(e^{-\frac{x^2+y^2}{2}}+\frac{xy(x^2-y^2)}{\sqrt{e}}I_{D}(x,y)\right)

其中 D={(x,y)x2+y21}D=\{(x,y) \mid x^2+y^2 \leq 1\}cc >0。

(1) 证明: f(x,y)>0f(x,y) > 0

(2) 设 (X,Y)(X,Y) 的联合密度为 f(x,y)f(x,y) ,求 cc

(3) 求 X,YX,Y 的边缘分布,求 Cov(X,Y)\text{Cov}(X,Y)XXYY 是否独立?

  1. (10分) 打怪物会爆装备1和2,爆出装备1的概率是0.2 ,爆出装备2的概率是 0.2,不获得任何装备的概率是0.6,设 τ\tau 是集齐装备所用的次数,求 EτE\tauVarτVar\tau.

  2. (15分) 设 X1,,XnX_1, \cdots, X_n 独立同分布于连续函数 FF, 样本 Yi=μ+σ[lnF(Xi)]12Y_i = \mu + \sigma[-\ln F(X_i)]^{-\frac{1}{2}} ,μ>0,σ>0\mu>0,\sigma>0

(1) 求 (μ,σ)(\mu,\sigma) 的最大似然估计。

(2) 若 μ\mu 已知,求 σ2\sigma^2 的充分统计量。

  1. (15分)设总体为对数正态分布 LN(μ,σ2)LN(\mu, \sigma^2) ,简单样本为 X1,,XnX_1, \cdots, X_n.

(1) 求 μ\mu 的矩估计、最大似然估计。

(2) 求 θ=eμ+12\theta = e^{\mu + \frac{1}{2}} 的最大似然估计,并分析其是否无偏。

  1. (15分) 设随机变量 XX 的概率密度函数为:

f(x;θ)={θxθ1,0<x<1,0,其他 f(x; \theta) = \begin{cases} \theta x^{\theta -1}, & 0 < x < 1, \\ 0, & \text{其他} \end{cases}

X1,X2X_1, X_2 来自该总体的样本,考虑假设检验问题:

H0:θ=1H1:θ=2,H_0: \theta = 1 \leftrightarrow H_1: \theta = 2,

其否定域为 W={(X1,X2)X1X2>34}W = \{(X_1, X_2) \mid X_1 X_2 > \frac{3}{4}\} ,求第一、二类错误的概率.

  1. (15分) 设总体 XX 满足 P(X>xθ)=e(θx)kP(X > x | \theta) = e^{-(\theta x)^k} ,参数 θ\theta 的先验分布满足 θkΓ(α,β)\theta^k\sim \Gamma(\alpha, \beta) ,这里 α=2\alpha = 2 , β=1\beta = 1 , k=2k = 2 ,给定样本 x1,,xnx_1, \ldots, x_n ,求 θ\theta 的后验分布.