南开大学-432统计学-2024年

一、(10分) X1,X2X_1,X_2 独立同服从 N(0,σ2)N(0,\sigma^2), 求 (X1+X2X1X2)2\left( \frac{X_1+X_2}{X_1-X_2} \right)^2 的分布.

二、(15分) 甲乙打飞机, 甲命中率 0.9, 乙命中率 0.8. 飞机被命中一次则有 70% 概率被击落, 被命中两次则一定被击落.

(1) (3分) 求飞机被击落概率.

(2) (4分) 若已知飞机被击落, 求它是被一发炮弹击落的概率.

(3) (4分) 若已知飞机被击中, 求它被击落的概率.

(4) (4分) 若已知飞机被击中, 求它被甲中的概率.

三、(15分) 设 F(x)=P(ξ<x)F(x) = P(\xi < x), 其中 ξ\xi 是随机变量. 证明:

(1) (5分) F(x)F(x) 不减;

(2) (5分) F(x)F(x) 左连续;

(3) (5分) F()=0F(-\infty)=0, F(+)=1F(+\infty)=1.

四、(15分) 第一条路到火车站的时间是 N(40,102)N(40,10^2), 第二条路到火车站的时间是 N(50,42)N(50,4^2).

(1) (7分) 距离火车出发还有 60 分钟, 走哪条路赶上的概率大?

(2) (8分) 距离火车出发还有 45 分钟, 走哪条路赶上的概率大?

五、(15分) 设 X1,,XmX_1,\cdots,X_m 来自总体 N(μ1,σ2)N(\mu_1,\sigma^2), Y1,,YnY_1,\cdots,Y_n 来自总体 N(μ2,σ2)N(\mu_2,\sigma^2).

(1) (7分) 求 (μ1,μ2,σ2)(\mu_1,\mu_2,\sigma^2) 的 MLE;

(2) (8分) 判断上述估计是否无偏.

六、(15分) 甲和乙独立地找书中错字, 甲找了120个, 乙找了124个, 重复的有80个, 试用矩法估计求:

(1) (7分) 错字总数;

(2) (8分) 未被找到的错字数.

七、(15分) 考虑回归模型: Y=0.5+βX2+εY=0.5+\beta X^2 +\varepsilon.

(1) (3分) 给出 Gauss-Markov 条件.

(2) (12分) 已知数据 (x1,y1),,(xn,yn)(x_1,y_1), \cdots, (x_n,y_n), 请给出 β\beta 的 lse (最小二乘估计), 并证明其是 lse.

八、(15 分) 已知样本 Y1,,YnY_1,\cdots,Y_n, 且 E(Y)=μE(Y)=\mu, Var(Y)=σ2Var(Y)=\sigma^2, 定义 Q(μ)=i=1n(Yiμ)2+αμ2Q(\mu) = \sum_{i=1}^n (Y_i - \mu)^2 + \alpha \mu^2.

(1) (5分) 请最小化 Q(μ)Q\left(\mu\right) 得到 μ^\widehat{\mu}.

(2) (10分) 证明: 若 α>0\alpha >0, (1) 中的估计量有偏. 在此条件下, 试找到 α\alpha 使得 mse(μ^)<(\widehat{\mu})<mse(Yˉ)(\bar{Y})?

九、(15分)有来自总体 U(0,θ)U(0,\theta) 的随机样本 X1,,XnX_1,\cdots,X_n.

(1) (8分) 证明 θ^1=n+1nX(n)\widehat{\theta}_1=\frac{n+1}{n}X_{(n)}θ^2=(n+1)X(1)\widehat{\theta}_2=(n+1)X_{(1)} 无偏.

(2) (7分) 请比较他们的方差.

十、(20分) 有来自总体 N(μ,1)N(\mu,1) 的随机样本 X1,,XnX_1,\cdots,X_n. 考虑假设检验

H0:μ=2vsH1:μ=3.H_0: \mu = 2 \quad \mathrm{vs} \quad H_1: \mu =3.

拒绝域是 W={xˉ2.6}W= \{\bar{x}\ge 2.6\}.

(1) (7分) 设 n=20n=20, 求 α,β\alpha,\beta (两类错误).

(2) (7分) 若要求 β0.01\beta \le 0.01, 求 nn 的最小值.

(3) (6分) nn \to \infty 时, 证明两类错误均收敛于 0.