中国科学技术大学-432统计学-2021年

一、(15分) 甲、乙两人掷骰子, 甲先掷, 如果扔到1则把骰子给乙, 否则自己继续, 同样乙也扔到1就给甲, 问第nn次是甲投掷的概率.


二、(15分) 已知XU(0,1),YU(β,1),Z1U(0,β),Z2U(0,β)X\sim U(0,1),Y\sim U(\beta,1),Z_1\sim U(0,\beta),Z_2\sim U(0,\beta)且它们相互独立, 记Vi=I{Xβ}Zi+I{X>β}YV_i=I_{\{X\le \beta\}}Z_i+I_{\{X>\beta\}}Y, i=1,2i=1,2.

(1) 证明ViU(0,1),i=1,2V_i\sim U(0,1),i=1,2;

(2) 求Corr(V1,V2)(V_1,V_2).


三、(15分) 有线性模型Yi=β0+β1Xi+εiY_i=\beta_0 + \beta_1 X_i +\varepsilon_i, 其中εi\varepsilon_i独立同服从N(0,σ2)N(0,\sigma^2), 考虑β0,β1,σ2\beta_0,\beta_1,\sigma^2的最小二乘估计, 回答下述问题:

(1) 所有自变量XiX_i都增加2, 最小二乘估计将会怎么变化?

(2) 所有自变量XiX_i都乘2, 最小二乘估计将会怎么变化?


四、(15分) 已知X,YN(0,σ2)X,Y\sim N(0,\sigma^2)且相互独立, 令θ=arcsinXX2+Y2\theta=\arcsin \frac{X}{\sqrt{X^2+Y^2}}, 试

(1) 求θ\theta的概率密度函数;

(2) 判断θ\thetaX2+Y2X^2+Y^2是否独立.


五、(15分) 某电子元件的寿命服从期望为λ\lambda的指数分布, 从这批原件中抽取nn件作寿命试验, 规定到第r(0<rn)r(0<r\le n)个电子元件失效时就停止试验, 这样获取了前rr个次序统计量X(1),,X(r)X_{(1)},\cdots,X_{(r)}, 求

(1) λ\lambda的最大似然估计λ^\hat{\lambda};

(2) 若r=2r=2, 判断λ^\hat{\lambda}是否为λ\lambda的无偏估计.


六、(15分) 甲化肥是某化肥厂研制的畅销款, 现该化肥厂研制出改进品种乙化肥, 为探究乙化肥 的效果是否好于甲化肥,你的小组被委任展开对比实验, 第一组选取 13 块稻 田, 施用甲化肥,其亩产平均值为 12.3,12.3, 样本方差为 $10 ; $ 第二组选取 11 块稻田, 施用乙化肥, 其 亩产平均为 14.4,14.4, 样本方差为 7.8.7.8 . 假设亩产服从正态分布. 在显著性水平选择 α=0.1\alpha=0.1的情况下, 问:

(1) 是否能够认为两组的方差相等?

(2) 是否能够认为乙化肥的均值高于甲化肥?


七、(20分) 二维随机变量 (X,Y)(X,Y) 的密度函数为 f(x,y)=Ae(3x+4y)x>0,y>0f(x, y)=A e^{-(3x+4 y)} x>0, y>0.

(1) 求系数 AA;

(2) 问XXYY 是否独立?

(3) 试求$ Z=X+Y $的密度函数;

(4) 试求 E(XX+Y=1)E(X|X+Y=1).


八、(20分) 甲、乙、丙三个工厂生产同一种产品, 产品质量分别为三个等级(1,2,3分别代表高, 中, 低). 今从三个厂中共抽 300 件产品, 逐件检测, 得结果如下:

 级数  甲工厂  乙工厂  丙工厂  总和 1 级 3638301042 级 4033351083 级 18264488 总和 9497109300\begin{array}{|c|c|c|c|c|} \hline \text { 级数 } & \text { 甲工厂 } & \text { 乙工厂 } & \text { 丙工厂 } & \text { 总和 } \\ \hline 1 \text { 级 } & 36 & 38 & 30 & 104 \\ \hline 2 \text { 级 } & 40 & 33 & 35 & 108 \\ \hline 3 \text { 级 } & 18 & 26 & 44 & 88 \\ \hline \text { 总和 } & 94 & 97 & 109 & 300 \\ \hline \end{array}

(1) 三个厂的产品质量是否一致?

(2) 若不一致, 问哪个厂的质量更优, 哪个厂更劣?


九、(20分) 有来自总体N(0,σ2)N(0,\sigma^2)的随机样本X1,,XnX_1,\cdots,X_n, 其次序统计量是X(1),,X(n)X_{(1)},\cdots,X_{(n)}是其次序统计量, RiR_iXiX_i的秩, 即Ri=jR_i=j当且仅当Xi=X(j)X_i=X_{(j)}. 回答下述问题.

(1) 求E(Ri)E(R_i);

(2) 求Cov(Ri,Rj)Cov(R_i,R_j);

(3) 判断(X(1),,X(n))(X_{(1)},\cdots,X_{(n)})(R1,,Rn)(R_1,\cdots,R_n)是否独立.