中国科学技术大学-432统计学-2020年

一、(20分) 有甲乙两个工厂一起生产某产品, 甲生产占40%40 \%, 乙生产占 60%60 \%, 若甲生产次品率为 1%1 \%, 乙生产次品率为 2%2 \%, 现从生产物品中取出一件为次品, 问该物品为甲工厂生产的概率?


二、(15分) X1,,XnX_1,\cdots,X_n为独立同分布的正值随机变量, 求 E[XiX1+X2++Xn].E\left[ \frac{X_i}{X_1+X_2+\cdots +X_n} \right] .


三、(20分) 有来自总体f(x)=1θexθθI{x>θ}f(x)=\frac{1}{\theta}e^{-\frac{x-\theta}{\theta}}I_{\{x>\theta\}}的随机样本X1,,XnX_1,\cdots,X_n, 请分别用Xˉ\bar{X}X(1)X_{(1)}构造θ\theta1α1-\alpha置信区间, 并比较哪个更优?


四、(20分) 已知XX有密度函数

f(x)={θxlnθ,x>0,0,x0,f\left( x \right) =\begin{cases} -\theta ^x\ln \theta ,& x>0,\\ 0,& x\le 0,\\ \end{cases}

其中θ(0,1)\theta \in (0,1), X1,,XnX_1,\cdots,X_n是来自XX的随机样本, 试求

(1) θ\theta的最大似然估计;

(2) 1lnθ\frac{1}{\ln \theta}的最大似然估计.


五、(15分) 已知X1,,XnX_1,\cdots,X_n是来自于指数分布f(x)=1θexθI{x>0}f(x)=\frac{1}{\theta}e^{-\frac{x}{\theta}}I_{\{x>0\}}的随机样本, 试求

(1) X(1)X_{(1)}X(n)X_{(n)}的密度函数;

(2) T=2(X(1)+(n1)X(2))θT=\frac{2\left( X_{\left( 1 \right)}+\left( n-1 \right) X_{\left( 2 \right)} \right)}{\theta}的密度函数.


六、(20分) 设X1,,XnX_1,\cdots,X_n是来自N(μ1,σ12)N(\mu_1,\sigma_1^2)的随机样本, Y1,,YnY_1,\cdots,Y_n是来自N(μ2,σ22)N(\mu_2,\sigma^2_2)的随机样本.

(1) 对于假设检验问题H0:σ12=σ22H_0:\sigma_1^2=\sigma_2^2, 试给出检验全过程(备择假设是其对立);

(2) 如果σ12=σ22\sigma_1^2=\sigma_2^2, 对于假设检验问题H0:μ1<μ2H_0:\mu_1 < \mu_2, 试给出检验全过程(备择假设是其对立).


七、(20分) 叙述 2×2 的列联表独立性检验原理.


八、(20分) 已知连续型随机变量X1,,Xm,Y1,,YnX_1,\cdots,X_m,Y_1,\cdots,Y_n独立同分布, 令φ(t)=I(t>0)\varphi(t)=I_{(t>0)}, 记T=i=1mj=1nφ(xiyj)T=\sum_{i=1}^m{\sum_{j=1}^n{\varphi \left( x_i-y_j \right)}}, 试求

(1) ETET;

(2) Var(T)Var(T).