上海交通大学-432统计学-2018年

一.选择题 (10小题,每小题 6 分,共60分)

  1. 某医生为写论文收集数据, 使用了他自己过往的病情经历, 这种抽样方式称为( ).
    A. 整群抽样
    B. 非随机的方便抽样
    C. 系统抽样
    D. 简单随机抽样

  1. XXYY 均服从标准正态分布, 则 ()
    (A) XYX-Y 服从正态分布
    (B) X2+Y2X^{2}+Y^{2} 服从卡方分布
    (C) YXY \mid X 服从正态分布
    (D) X2X^{2} 服从卡方分布

  1. 某个班男生的平均身高标准差为 6 cm6 \mathrm{~cm}, 为估计全校男生的平均身高, 置信水平 95%95 \%, 允许误差为 1 , 请问所需要的样本个数至少为( ).
    A. 138
    B. 139
    C. 140
    D. 141

  1. 在线性回归模型 yi=a+bxi+εi,i=1,,ny_i = a +b x_i +\varepsilon_i, i=1,\cdots,n 中, 正确的是( ).
    A. (a,b)(a,b) 的最小二乘估计与最大似然估计等价
    B. 最小二乘法中的残差和为 00
    C. 参数显著性 tt 检验不需要假设正态分布
    D. 以上均错误

  1. XB(100,0.2)X \sim B(100,0.2), 设 Φ(x)\Phi(x) 为标准正态分布的累积分布函数, 则 X>28X>28 的概率大约是 ()
    (A) 1Φ(2)1-\Phi(2)
    (B) 1Φ(1)1-\Phi(1)
    (C) Φ(2)\Phi(2)
    (D) 2Φ(2)12 \Phi(2)-1

  1. 已知总体 XX 服从 N(μ1,σ2)N\left(\mu_1, \sigma^2\right), 总体 YY 服从 N(μ2,σ2)N\left(\mu_2, \sigma^2\right) 。现从总体 XX 中抽取 n1n_1 个观测值, 其样本方差记为 S12S_1^2; 从总体 YY 中抽取 n2n_2 个观测值, 其样本方差记为 S22S_2^2 。已知两组样本相互独立, σ2\sigma^2 末知, 那么 μ12μ2\mu_1-2 \mu_2 的置信度为 1α1-\alpha 的区间估计的长度应 为: ( ).
    A. 2t1α/2(n1+n22)Sw1/n1+4/n22 t_{1-\alpha / 2}\left(n_1+n_2-2\right) S_w \sqrt{1 / n_1+4 / n_2}, 其中 Sw=(n11)S12+(n21)S22n1+n22S_w=\frac{\left(n_1-1\right) S_1^2+\left(n_2-1\right) S_2^2}{n_1+n_2-2}
    B. 2t1α/1(n1+n22)Sw1/n1+1/n22 t_{1-\alpha / 1}\left(n_1+n_2-2\right) S_w \sqrt{1 / n_1+1 / n_2}, 其中 Sw=(n11)S12+(n21)S22n1+n22S_w=\frac{\left(n_1-1\right) S_1^2+\left(n_2-1\right) S_2^2}{n_1+n_2-2}
    C. 2t1α/2(n1+n22)Sw1/n1+1/n22 t_{1-\alpha / 2}\left(n_1+n_2-2\right) S_w \sqrt{1 / n_1+1 / n_2}, 其中 Sw=(n11)S12+4(n21)S22n1+n22S_w=\frac{\left(n_1-1\right) S_1^2+4\left(n_2-1\right) S_2^2}{n_1+n_2-2}
    D. 2t1α/2(n1+n21)Sw1/n1+1/n22 t_{1-\alpha / 2}\left(n_1+n_2-1\right) S_w \sqrt{1 / n_1+1 / n_2}, 其中 Sw=(n11)S12+4(n21)S22n1+n22S_w=\frac{\left(n_1-1\right) S_1^2+4\left(n_2-1\right) S_2^2}{n_1+n_2-2}

  1. 交警部门发布报告称: 在被怀疑酒驾司机中, 72%72 \% 的司机被要求采用呼 吸仪测量, 36%36 \% 的司机被要求采用血液仪测量, 18%18 \% 的司机被要求既采用呼吸仪测量又采用血液仪 测量, 那么一个被怀疑酒驾的司机, 不用这两种仪器测量的比例是 ( )
    A. 0.50.5
    B. 0.250.25
    C. 0.20.2
    D. 0.10.1

  1. 以下哪项不是 (强) 大数定律的应用? ()
    (A) 观测值的算术平均值估计期望值
    (B)事件发生的频率估计概率
    (C)期望值的置信区间估计
    (D)用蒙特卡洛法计算定积分

  1. X1,,XnX_{1}, \cdots, X_{n} 为来自均匀分布 U(θ1,θ+1)U(\theta-1, \theta+1) 的简单随机样本, 其顺序统计量记为 X(1),,X(n)X_{(1)}, \cdots, X_{(n)}, 则 θ\theta 的充分统计量为 ()
    (A) X(1)X_{(1)}
    (B) X(n)X_{(n)}
    (C) {X(1),X(n)}\left\{X_{(1)}, X_{(n)}\right\}
    (D) X(n)X(1)X_{(n)}-X_{(1)}

  1. 某领导有 3 个顾问, 假定每个顾问贡献正确意见的概率是 0.5。现为某事可行与否而个别征求各 顾问意见, 并按多数人的意见做出决策, 则做出正确决策的概率是( )
    (A) 0.50.5
    (B) 0.60.6
    (C) 2/32 / 3
    (D) 0.70.7

二、简答题

  1. 有来自 U(0,θ)U(0, \theta) 的简单随机样本, 试求样本极差 Rn=x(n)x(1)R_n=x_{(n)}-x_{(1)} 的分布.

  1. N(μ,1)N(\mu,1) 总体抽取 100 个随机样本 x1,,x100x_1,\cdots,x_{100}, 为讨论假设检验问题

H0:μ=0vsH1:μ0H_0:\mu = 0 \quad \mathrm{vs} \quad H_1:\mu \neq 0

构造拒绝域 W={xˉ<0.001}W=\{|\bar{x}|<0.001\}.

(1)(8分) 已知 Φ(0.01)<0.505\Phi(0.01)<0.505, 证明犯第一类错误概率 α<0.01\alpha <0.01;
(2)(8分) WW 是一个合适的拒绝域吗? 为什么?


  1. 什么叫指标体系? 设计指标体系时应注意哪些问题?

  1. 简述逐步回归的作用, 向前选择与向后选择的差别.

三. 计算题

  1. 为发展我国机械化养鸡, 某研究所根据我国的资源情况, 研究用槐树粉、苜蓿粉等原料代替国外用鱼粉做鸡饲料的办法. 他们研究了三种饲料配方: 第一种, 以鱼粉为主的鸡饲料; 第二种以塊树粉、苜蓿粉为主加少量鱼粉; 第三种, 以槐树粉、苜蓿粉为主加少量化学药品. 后两种是他们研制的新配方. 为比较三种饲料在养鸡增肥上的效果, 各喂养10 只母雏鸡, 于60 天后观测它们的重量. 如下表所示:

 第一种 1073105810711037106610261053104910651051 第二种 1016105810381042102010451044106110341049 第三种 1084106911061078107510901079109411111092\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|} \hline \text { 第一种 } & 1073 & 1058 & 1071 & 1037 & 1066 & 1026 & 1053 & 1049 & 1065 & 1051 \\ \hline \text { 第二种 } & 1016 & 1058 & 1038 & 1042 & 1020 & 1045 & 1044 & 1061 & 1034 & 1049 \\ \hline \text { 第三种 } & 1084 & 1069 & 1106 & 1078 & 1075 & 1090 & 1079 & 1094 & 1111 & 1092 \\ \hline \end{array}

请对本例进行方差分析, 在 α=0.05\alpha = 0.05 的前提下给出你的结论. 注: F0.95(2,27)=3.35F_{0.95}(2,27)=3.35.


  1. rr 个人相互传球, 每传一次时, 传球者等可能地传给其余 r1r-1 人中之一. 试求第 nn 次传球时, 此 球由最初发球者传出的概率 pnp_n (发球那一次算作第 0 次).

四. 证明题

  1. X1,X2,,XnX_1, X_2, \cdots, X_n 是来自密度为

f(x;θ)=12exθf(x ; \theta)=\frac{1}{2} \mathrm{e}^{-|x-\theta|}

的总体的样本, <θ<+-\infty<\theta<+\infty, 试求出 θ\theta 的最大似然估计 θ^n\hat{\theta}_n.