北京师范大学-432统计学-2016年

一、选择题(15分)

  1. 下面关于箱线图和算术平均数正确的是( ).

    A. 平均数大于15
    B. 平均数等于15
    C. 平均数小于15
    D. 无法判断

  2. 技术人员对某生产线上的产品每隔100件抽样一次, 他使用的抽样方法是( ).
    A. 简单随机抽样
    B. 整群抽样
    C. 分层抽样
    D. 系统抽样

  3. 根据样本已经得到了 θ\theta95%95\% 置信区间 (θ^1,θ^2)(\hat{\theta}_1,\hat{\theta}_2), 正确的是( ).
    A. 该区间以 95%95 \% 的概率包含真值
    B. 参数 θ\theta 在该区间内的概率为 95%95 \%
    C. 该区间有 95%95 \% 的可能性包含参数 θ\theta
    D. 参数 θ\theta 或者在 (θ^1,θ^2)(\hat{\theta}_1,\hat{\theta}_2) 内, 或者不在 (θ^1,θ^2)(\hat{\theta}_1,\hat{\theta}_2)

  4. XN(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2), 则当 σ\sigma 增大时, 概率 P(Xμ<σ)P(|X-\mu|<\sigma) 逐渐( )
    A. 增大
    B. 减小
    C. 不变
    D. 无法确定

  5. 某校学生的成绩服从正态分布 XN(μ,36)X \sim N(\mu, 36), 在显著性水平 α=0.05\alpha=0.05 的情况下, 则要使估计 μ\mu 的测量误差控制在 ±1\pm1 之内, 需要多少样本量()
    A. 139
    B. 2238
    C. 48
    D. 934

二、问答题

  1. (10分) 抽样调查的主要优点有哪些?

  2. (15分) 某篮球队队员年龄为 37,35,32,28,27,27,24,22,1937, 35, 32, 28, 27, 27, 24, 22, 19, 写出这组数据的分析报告.

  3. (15分) 一个罐子里有黑球和白球, 有放回地抽取一个样本容量为 nn 的样本, 其中有 kk 个白球, 问: 罐子里黑球和白球数之比 RR 的极大似然估计量如何?

  4. (15分) 机场大巴从起点站到西单站恰有nn站, 某次大巴从机场开出时有mm位旅客, 每位旅客在每站下车都是等可能的(即每人都有nn次下车选择), 如果无人下车则中途不停车. 求机场大巴到西单站的平均停车次数.

  5. (15分) 下面论述是否正确? 正确的给出证明, 错误的举出反例.
    (1) 概率为 0 的事件是不可能事件;
    (2) 概率为 1 的事件是必然事件;
    (3) 小概率事件迟早会发生.

  6. (20分) 设 X1,,XnX_1,\cdots,X_n 是来自 N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) 的独立样本.
    (1) (7分) 求 μ,σ2\mu, \sigma^2 的MLE, 它们是无偏估计吗?
    (2) (6分) 写出样本方差的表达式, 它是无偏估计吗?
    (3) (7分) 如果 σ2=4\sigma^2 =4, 求 μ\mu1α1-\alpha 置信区间.

  7. (15分) 设 X1,,XnX_1,\cdots,X_n 是来自一个期望为 μ\mu, 方差为 σ2\sigma^2 的正态总体独立样本.
    (1) (7分) 为使得 Ci=1n1(Xi+1Xi)2C \sum_{i=1}^{n-1}\left(X_{i+1}-X_i\right)^2σ2\sigma^2 的无偏估 计, 求 CC.
    (2) (8分) xˉ2\bar{x}^2μ2\mu^2 的无偏估计吗? 若不是, 给出 μ2\mu^2 的一个无偏估计.

  8. (15分) 从 N(μ,1)N(\mu,1) 总体抽取 100 个随机样本 x1,,x100x_1,\cdots,x_{100}, 为讨论假设检验问题

H0:μ=0vsH1:μ0H_0:\mu = 0 \quad \mathrm{vs} \quad H_1:\mu \neq 0

构造拒绝域 W={xˉ<0.001}W=\{|\bar{x}|<0.001\}.

(1)(8分) 已知 Φ(0.01)<0.505\Phi(0.01)<0.505, 证明犯第一类错误概率 α<0.01\alpha <0.01;
(2)(7分) WW 是一个合适的拒绝域吗? 为什么?

  1. (15分) 有下述一元线性回归模型

Yi=a+bXi+εiY_i = a + b X_i + \varepsilon_i

以及对应的方差分析表.

变量 平方和 自由度 均方 FF Prob(>F>F)
回归 1212 1 0.0001
残差
1888 29

(1)(7分) 补齐方差分析表.
(2)(8分) 给定 α=0.05\alpha=0.05, 方程是否显著? 写出原假设和备择假设.